Scanicar

Quelques mots pour décrire

Scanicar est une plateforme d'analyse intelligente d'annonces automobiles d'occasion, permettant à tout acheteur d'évaluer objectivement la fiabilité et la valeur réelle d'un véhicule avant de l'acheter.

Le problème
En France, plus de 5 millions de véhicules d'occasion s'échangent chaque année. L'acheteur fait face à une asymétrie d'information structurelle : les annonces sont opaques, les historiques incomplets, et le contrôle technique ne révèle pas les faiblesses récurrentes propres à chaque motorisation. Des milliers d'acheteurs découvrent trop tard les défauts coûteux d'un moteur ou d'une boîte de vitesses — parfois après avoir dépensé plusieurs dizaines de milliers d'euros.

La solution
Scanicar analyse en temps réel une annonce automobile à partir de son URL et génère un rapport complet comprenant :

Un score de fiabilité moteur (0 à 100), calculé à partir d'une base de données propriétaire enrichie par des experts mécaniques certifiés, couvrant plus de 150 familles moteur documentées
Une analyse prix marché en temps réel, comparant le prix annoncé aux annonces similaires actives (plus de 150 000 annonces indexées)
Les points de vigilance spécifiques au modèle, à la motorisation et à la boîte de vitesses
Des conseils d'achat personnalisés générés par intelligence artificielle
Modèle économique
Scanicar fonctionne sur un modèle freemium par crédits : chaque analyse consomme un crédit. L'inscription offre des crédits gratuits, puis des packs payants permettent de continuer à scanner. Une offre B2B — Scanicar Pro (pro.scanicar.com) — est déployée à destination des professionnels de l'automobile : agents mandataires, repreneurs VO, concessionnaires multimarques.

Traction

Plateforme live sur scanicar.com, premiers revenus récurrents dès le lancement
Taux de conversion visiteurs → inscrits : 16,1 %
Taux de conversion inscrits → payants : 3,4 %
Croissance organique (SEO, bouche-à-oreille, réseaux sociaux)
Technologie
Stack moderne et scalable : React/TypeScript (frontend, Vercel), Node.js/TypeScript (backend Railway), Supabase (base de données PostgreSQL), intégration LLM (Google Gemini) pour l'analyse contextuelle des annonces et la génération de rapports.

Équipe
Fondé par Mathieu Lacaile et Maxime Coffin, entrepreneurs tech basés à Bordeaux, full-stack et product — avec une roadmap B2B en cours de déploiement.

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